医学影像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用效果

发布日期：2018-09-20 阅读619

通过特定的象:手术无影灯编辑获取图像后用磁共振扫描仅再次对患者进行扫描，手术无影灯编辑用真空间变换使2幅图像的对应点在空间上一致:配准完成后，空袋将患者固定，用鱼油材料设定定位标志点，进行MRI序创建融合图像，并对误差进行反复测定，以判断是否雷纠正列扫描，获取MRI扫描图像手术无影灯编辑;在对获取图像进行预处理前，融合图像，对于需要纠正的融合图像须进行再次预处理。导出CT扫描数据与MRI扫描数据，然后将这2组数据用相医学影像融合技术是近年来比较流行的一种技术，无影灯编辑其判断似性图像进行处理，在专用计算机上进行图像重建，无影灯编辑实现图准确度较高。其种类有很多，包括CT-PET融合技术、CT-像的预处理，之后将处理后的数据进行图像融合，局部配准MRI融合技术、CT-MRST融合技术等17-81。CT图像常被用采用相似性图像非线性变换，无影灯编辑全局配准结合采用放射性变换于精确放疗计划中，其对高密度组织的敏感性较高，且图像与刚性变换:完成融合配准后，将图像数据录人放射治疗计  定位不容易发生变形;但是其缺点是，无影灯厂家编辑分析如果将其应用于密度划系统，完成图像融合，勾画肿瘤靶区;分别测量CT、MRI较低的软组织时，所显示出来的肿瘤组织边界不清晰。MRI图像上的体模影像与图像及实体体膜，若误差≤1 mm,则表图像的空间分辨率较高，无影灯厂家分析能够将脏器的形态结构及解剖结构示融合图像可以被采纳使用:若误差>1 mm,则表示超过了等清晰显示;即使是对于软组织也具有较强的敏感性，可清误差范围，需对融合图像进行纠正:在获取CT、MRI及融合晰完整地显示肿瘤组织的边界，充分弥补CT扫描的缺陷。图像后，对肿瘤靶区范围进行勾画与测量，无影灯厂家编辑测量时以肿瘤边CT 图像与MRI图像对多数肿瘤靶区体积的显示结果均一致，缘为基准进行勾画.且定位位置与形状、特征等基本趋同。通常，单一的CT图1.3评价标准像或MRI图像能够较为准确地将肿瘤靶区勾画出来。LED无影灯分析但在脑依据CT肿瘤靶区及MRI肿瘤靶区对肿瘤靶区体积部肿瘤、颈部肿瘤等放射治疗中，LED无影灯分析CT图像与MRI图像所勾(GTV FUSION)进行综合评价。CT肿瘤把区在肿瘤靶区体画的肿瘤粑区往往会产生一定的偏差，一致性较低，这就儒积(GTV FUSION)中所占的比重需去掉CT与MRILED无影灯分析重合部分要将二者相融合以为肿瘤靶区勾画的准确度提供更全面的保的肿瘤靶区体积(GTV CT- MRI); MRI肿瘤靶区在肿瘤靶障。在临床实践中，具体采用哪种医学影像技术或医学融合区体积(GTV FUSION)中所古的比重亦需去掉该重合部分  技术，都需要临床医师根据患者的肿瘤类型去实际判断，从(GTV MRI- CT)。GTVCT- MRI、GTV MRI-CT与GTV LED无影灯分析FU-而选择最佳的影像技术来确保放射治疗效果。本研究结果显SION理想状态下的合理比值为1，GTV MRI-CT、GTV CT-示，CT- MRI图像融合技术勾画的肿瘤靶区体积明显高于单MRI的数值为0.-CT及MRI手术无影灯编辑图像勾画的肿瘤靶区体积，表明CT-MRI图像1.4 统计学处理融合技术的肿瘤靶区勾画准确率要高于单一CT图像或MRI图采用SPSS 21. 0统计软件进行数据分析，计量资料以无士$像的肿瘤靶区勾画准确率，差异有统计学意义(P<0.05)。表示，行1检验，计数资料以率表示，行x检验，P<0.05综上所述，将医学影像融合技术应用于肿瘤放射治疗中为差异有统计学意义。的效果显著，济宁华诺医疗分析可提高肿瘤靶区勾画的准确率，利于帮助临床2结果医师对肿瘤进行准确定位，进而合理地对放射剂量进行优化，GTV FUSION勾画的肿瘤靶区体积为95.5 ~117.8 em'，降低放射治疗的不良反应，提升放疗效果，改善患者的生命平均(102.1+2.2)cm',GTVMRI勾画的肿瘤靶区体积为质量。

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